На сайте используются cookies. Продолжая использовать сайт, вы принимаете условия
Ok
1 Подписывайтесь на RusTopNews.Ru в MAX Все ключевые события — в нашем канале. Подписывайтесь!
Все новости
Новые материалы +

Google'овский алгоритм PageRank позволяет предсказать лауреатов Нобелевской премии

Алгоритм PageRank, с помощью которого Google оценивает привлекательность интернет-страниц, неплохо выдаёт будущих лауреатов Нобелевской премии по физике. Авторы десятки статей в журналах Американского физического общества с самым высоким значением этого показателя в итоге стали нобелиатами.

С одним очень заметным исключением. Никола Кабиббо, статья которого об унитарных симметриях в распаде лептонов стоит на вершине списка, Нобелевской премии не получил. Правда, её получили Тосихидэ Маскава и Макото Кобаяси, в значительной степени основывавшие свои вычисления на работе Кабиббо. Это вызвало протесты со стороны итальянских физиков сразу после присуждения награды.

Сергей Маслов и Сидней Реднер из Брукхэвенской национальной лаборатории и Бостонского университета применили алгоритм вычисления PageRank к более чем 350 тысячам статей, опубликованным в журналах Американского физического общества с 1893 по 2003 год. Формально, структура с взаимного цитирования статей напоминает структуру всемирной сети со ссылками на другие работы, заменяющими гиперссылки на другие страницы.

При вычислении PageRank учитывается не просто количество ссылок, но и «качество» каждой ссылки – по качеству страницы или статьи, в которой содержится ссылка. Это «качество», в конечном итоге, тоже определяется количеством ссылок на статью. Алгоритм вычисления PageRank, созданный Сергеем Брином и Ларри Пейджем, учёные применили к статьям.

При этом учитывались лишь ссылки внутри журналов Американского физического общества; это небольшое ограничение, поскольку большинство из них являются ведущими в своей области – APS издаёт Physical Reviews A-E, Phys.Rev. Letters и Reviews of Modern Physics. Кроме того, Маслов и Реднер модифицировали параметр d алгоритма, зависящий от глубины поиска в алгоритме Брина и Пейджа. Для физики эта глубина не превышает двух ссылок, решили Маслов и Реднер, хотя для веб-сёрферов составляет около шести.

Результаты анализа, опубликованные в Journal of Neuroscience и доступные в Архиве электронных препринтов Корнельского университета, показали почти линейную зависимость (с большим разбросом) между значениями PageRank. Для более популярных статей PageRank (в среднем) растёт медленнее числа цитирований.

Тем не менее, среди первых десяти работ по PageRank оказались ключевые для физики статьи – от точного решения двумерной модели Изинга Онсагером до BSC-теории сверхпроводимости. Большинство авторов первой десятки в итоге становились нобелиатами – даже если место их статей в рейтинге по общему числу цитирований или по популярному параметру CiteRank было очень скромным.

Новости и материалы
Суд взыскал более 400 тыс. рублей с компании Чекалина по иску «Ростелекома»
СМИ: опальный принц Эндрю целыми днями играет в видеоигры
Дело студентки о вербовке в РДК направлено в прокуратуру
Суд арестовал болельщика ЦСКА за нацистское приветствие
Стало известно, когда в Москву прибудет новый посол Пакистана
Съезд «Справедливой России» избрал председателя партии
Экс-тренер сборной Дагестана по кикбоксингу обвиняется в терроризме
Жители Киева вышли на митинг
Премьер Словакии раскритиковал приоритеты ЕС в урегулировании украинского конфликта
Крабы захватили австралийский остров и обрадовали местных жителей
Власти РФ рассмотрели заявки на льготы от 42 угольных компаний
В Раде опровергли информацию об «освобождении» ВСУ села Торское
В Москве задержали около 40 человек после драки рабочих в ЖК
В Анапе обнаружили новые выбросы мазута на двух участках
Президентские выборы в Ирландии выиграла независимый кандидат
«Справедливая Россия» выбрала заместителей председателя
В Бурятии подросток извинился за драку с учителем
Российский гимнаст рассказал, поддерживали ли его иностранные спортсмены
Все новости