На сайте используются cookies. Продолжая использовать сайт, вы принимаете условия
Ok
1 Подписывайтесь на RusTopNews.Ru в MAX Все ключевые события — в нашем канале. Подписывайтесь!
Все новости
Новые материалы +
Размер текста
А
А
А

Ученые научились сквозь стены идентифицировать людей по отраженным волнам Wi-Fi

В KIT создали систему идентификации людей через отраженные волны Wi-Fi
true
true
true

Специалисты из Технологического института Карлсруэ (KIT) продемонстрировали метод, позволяющий идентифицировать человека по отраженным Wi-Fi-сигналам, даже если у него нет активных устройств. Стандартный маршрутизатор, функционирующий в беспроводной сети, способен зафиксировать и распознать проходящего человека на основе анализа отраженных радиоволн. Эксперты предупреждают, что это достижение создает серьезную угрозу для конфиденциальности.

Разработка превращает Wi-Fi в подобие камеры, которая формирует изображение, основываясь на интенсивности и направлении отраженных сигналов. Этот радиоволновой образ позволяет различать присутствующих в помещении или проходящих мимо, при этом наличие личных гаджетов у объекта наблюдения не является обязательным условием. Даже выключенный телефон продолжает взаимодействовать с окружающими точками доступа, что делает возможным сбор данных о присутствующих.

Любая точка доступа может быть использована как инструмент скрытого наблюдения. Система способна запоминать уникальный радиоволновой «отпечаток» индивида при регулярном контакте с сетью, что позволяет затем идентифицировать его, используя сигналы от других роутеров. Ученые отмечают, что, хотя существуют и более явные методы слежки, повсеместное распространение Wi-Fi открывает путь для создания невидимой инфраструктуры наблюдения практически во всех общественных и жилых зонах.

Ключевое преимущество этой технологии заключается в том, что для ее работы не требуется специализированное оборудование, в отличие от систем на базе LIDAR или анализа CSI. Новый подход использует стандартные сигналы, неизбежно исходящие от устройств, подключенных к сети, — так называемую информацию обратной связи формирования луча (BFI). Эти данные, передаваемые в открытом виде, могут быть перехвачены. На их основе возможно построение трехмерной модели окружения и точное определение присутствующих лиц. После обучения нейросеть осуществляет идентификацию за считанные секунды.

В ходе эксперимента, в котором приняли участие 197 человек, была достигнута почти стопроцентная точность распознавания, не зависящая от угла обзора или манеры ходьбы испытуемого. Авторы подчёркивают, что мощь технологии несет риски для гражданских свобод. В частности, в странах с авторитарными режимами такие системы могут быть применены для мониторинга протестующих и активистов. В связи с этим команда KIT настоятельно рекомендует включить в будущий стандарт Wi-Fi IEEE 802.11bf механизмы защиты личных данных для предотвращения несанкционированного сбора информации.

Ранее россиянам рассказали, как распознать мошенника, который под видом ребенка пытается выманить деньги.

Что думаешь?
 
Молодые не поймут. Почему работодателям стали выгодны сотрудники 30-50+